Código De Verilog Médio Em Movimento

Código VHDL para diferentes adeptos código VHDL do alvo para múltiplos agregadores Um multiplicador é um dos principais blocos de hardware na maioria dos sistemas digitais e de alto desempenho, como filtros FIR, processadores de sinais digitais e microprocessadores, etc. Com avanços em tecnologia, muitos pesquisadores tentaram e estão Tentando projetar multiplicadores que ofereçam um dos seguintes: oi. Código VHDL para diferentes adeptos código VHDL do alvo para diversos adeptos código VHDL do alvo para latchffcomb para dcomb ckt no código VHDL do VHDL targetblank para latchffcomb para dcomb ckt na biblioteca VHDL ieee use ieee. stdlogic1164.all entidade dcomb é port (enable: in stdlogic d: Em stdlogic q: out stdlogic) end dcomb arquitetura rtl de dcomb é começar p. Código VHDL para latchffcomb para dcomb ckt no código VHDL do alvo VHDL para latchffcomb para dcomb ckt na ferramenta de conversão de formato VHDL da VHDL targetblank Ferramenta de conversão de formato VHDL Blif2 Um conversor BLIF para VHDL (tark comprimido de 51K, com binários SunOS, Solaris e Linux. Código (C) incluído). Ferramenta de conversão de formato VHDL ferramenta de conversão de formato VHDL targetblank Código VHDL para Subtractor de Aderente código VHDL de destino para Subtractor de Ádigo BIBLIOTECA ieee. stdlogic1164.all USE ieee. stdlogicunsigned. all ENTITY adder IS PORT (Cin. IN STDLOGIC Carry. IN STDLOGIC X, Y. IN STDLOGICVE. Código VHDL para Adder Subtractor targetblank Código VHDL para Adder Subtractor targetblank VHDL Design de 16 Radix 4 pontos FFT targetblank VHDL Design de 16 Radix 4 pontos FFT Design e implementação funcional de uma arquitetura FFT de 16 pontos pipeline. A arquitetura baseia-se no algoritmo radix-4. Ao explorar a regularidade do algoritmo, foram projetados os módulos de operação e multiplicador de borboleta. O arquiteto. Projeto VHDL de 16 radix FFT de 4 pontos FB VHDL Design de 16 medidores de freqüência VHDL FFT de 4 pontos com radix de 4 radix Medidor de frequência VHDL com visibilidade do alvo Usando o medidor de freqüência, os módulos de escrita e módulos divididos em princípios claros e básicos para a detecção de pu Lse sinais no ciclo de vida de uma freqüência de portão, use a tela de tubo digital de quatro segmentos. Medidor de freqüência VHDL medidor de freqüência VHDL código de VHDL do alvo para multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com indicação targetblank Escreva o código VHDL para o multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com instrução Escreva o código VHDL para o multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com declaração. Código VHDL para multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com o código VHDL da indicação do alvo para o multiplexador 4 x 1 usando os seguintes métodos (1) Declaração if-else (2) Declaração do caso (3) Com a indicação do targetblank VHDL 100 exemplos do targetblank VHDL 100 exemplos Compartilhe on-line para cerca de 100 exemplos adequados para aprendizagem FPGA para iniciantes. No interior existem alguns truques clássicos. VHDL 100 exemplos alvoblank VHDL 100 exemplos código do VHDL do alvo codificado por alvo filtro reconfigurável do abeto Código VHDL este é um código de implementação do filtro de abeto para um código de design do filtro de abeto reconfigurável d no idioma VHDL. Código VHDL targetblank código VHDL targetblank VHDL realização de 33 matriz multiplicação visível VHDL realização de 33 matriz multiplicação Matriz multiplicação VHDL implementação, dimensão fixa, muito instrutiva. Focus na compreensão da interface, configurações de tempo, controle de atraso. Porque a estrutura é relativamente clara, não adicionado arquivo de estímulo, você pode escrever o seu próprio. VHDL realização de 33 matriz multiplicação do alvo VHDL realização de 33 matrix multiplicação targetblank Elapsed: 56.618ms - init: 1.4b: 2.8r: 56.1 5.199 CodeForge Versão Chinesa CodeForge English Version Onde você está indo Ir para CodeForge usercenter Complete seu perfil, obtenha Pontos 8 Sec. Fique aqui, ups. Desculpe, este cara é misterioso, o seu blog não foi aberto, tente outro, por favor OKIm tentando escrever um módulo VHDL em média móvel (uniformemente ponderado) que usa FSMD (ata). Pelo que entendi, os estados necessários seria algo como buscar, dividir, produzir. Abaixo está o processo que escrevi, mas sinto que minha lógica está um pouco fora. Note-se que a média de dados Im é apenas uma matriz constante de números de 8 bits, então pensei que deveria ser bom usar um projeto não causal. Os dados têm 64 entradas e, no momento, a janela para a média é 4. Quão errado isso parece Alguns problemas que posso ver imediatamente: você não reinicia a temperatura em qualquer lugar. Você não tem nenhuma verificação de limite para a contagem (é um subtipo ou apenas um inteiro natural. O que acontece com o padrão (counti) quando você se aproxima do limite Como você rola) O seu loop for é 0 para len - você tem certeza de que Não significou 0 para (len - 1) Uma vez que seu processo de decodificação do estado inteiro é sincronizado, você realmente não precisa de nstate. Note que você nem está a inicializar o cstate (mas você ainda está decodificando isso). Ou faça seu estado decodificar um processo combinatório separado ou simplesmente se livrar de nstate e atribuir diretamente ao cstate. Caso contrário, depende dos seus objetivos de design. Se você não se preocupa com a taxa de transferência, mas precisa ser executado em uma taxa de clock muito alta, você pode querer executar a sua adição, seqüencialmente em vez de em paralelo, por exemplo. Respondeu 5 de setembro 14 às 13:32 obrigado, isso definitivamente faz as coisas melhorarem. Sobre o rollover de contagem, eu não tenho certeza de como fazer isso porque, para cada padrão (contagem) até 63, eu quero exibir seu valor e a média da janela em torno dele. Então, se eu mudar de campântano, não deveria sair dos limites, mas não mostrará dados completos. Se eu estivesse fazendo uma implementação causal eu teria algum atraso no começo, é uma coisa semelhante que eu preciso aqui, mas no final do usuário ndash1710566 5 de setembro às 23:23 minha solução era: elsif (evento clk), então, se contar 64 Então conta lt 0 else calcula terminar se. E no loop for eu coloquei uma saída se a contagem eu era maior que 63. ndash user1710566 6 de setembro 14 em 0: 05 Médias Médias móveis mínimas Média média móvel simples Você é encorajado a resolver esta tarefa de acordo com a Descrição da tarefa, usando qualquer idioma que você conheça. Calculando a média móvel simples de uma série de números. Crie uma função de função estatal que leve um período e retorna uma rotina que leva um número como argumento e retorna uma média móvel simples de seus argumentos até agora. Uma média móvel simples é um método para calcular uma média de um fluxo de números apenas com a média dos últimos 160 P 160 números da transmissão, 160 onde 160 P 160 é conhecido como o período. Pode ser implementado chamando uma rotina de inicialização com 160 P 160 como argumento, 160 I (P), 160, o que deve retornar uma rotina que, quando chamada com membros individuais, sucessivos de um fluxo de números, calcula a média de (acima Para), os últimos 160 P 160 deles, vamos chamar isso de 160 SMA (). A palavra 160 160 com estado na descrição da tarefa refere-se à necessidade de 160 SMA () 160 para lembrar certas informações entre as chamadas para ela: 160 O período, 160 P 160 Um recipiente ordenado de pelo menos os últimos 160 P 160 números de cada um São chamadas individuais. 160 declarante também significa que as chamadas sucessivas para 160 I (), 160 o inicializador, 160 devem retornar rotinas separadas que 160 160 não compartilham o estado salvo para que elas possam ser usadas em dois fluxos de dados independentes. Pseudo-código para uma implementação de 160 SMA 160 é: Esta versão usa uma fila persistente para manter os valores p mais recentes. Cada função retornada da média init-moving tem seu estado em um átomo que possui um valor de fila. Esta implementação usa uma lista circular para armazenar os números dentro da janela no início de cada ponteiro de iteração refere-se à célula de lista que mantém o valor simplesmente deslocando-se da janela e para ser substituído pelo valor adicionado. Usando uma edição de encerramento Atualmente, esse sma não pode ser nogc porque ele aloca um fecho no heap. Algumas análises de escape podem remover a alocação de pilha. Usando uma edição de estrutura Esta versão evita a alocação de pilha do fechamento mantendo os dados no quadro de pilha da função principal. Mesmo resultado: para evitar que as aproximações de ponto flutuante continuem empilhando e crescendo, o código poderia executar uma soma periódica em toda a matriz de fila circular. Esta implementação produz dois (função) estado de compartilhamento de objetos. É idiomático em E separar a entrada da saída (ler da escrita) ao invés de combiná-los em um objeto. A estrutura é a mesma que a implementação do Desvio PadrãoE. O programa Elixir abaixo gera uma função anônima com um período incorporado p, que é usado como o período da média móvel simples. A função de execução lê a entrada numérica e passa para a função anônima recém-criada e, em seguida, inspeciona o resultado para STDOUT. A saída é mostrada abaixo, com a média, seguida da entrada agrupada, formando a base de cada média móvel. Erlang possui fechamentos, mas variáveis ​​imutáveis. Então, uma solução é usar processos e uma mensagem simples passando a API baseada. As linguas matriciais têm rotinas para calcular os padrões de deslizamento para uma determinada seqüência de itens. É menos eficiente para loop como nos seguintes comandos. Indica continuamente uma entrada I. Que é adicionado ao final de uma lista L1. L1 pode ser encontrado pressionando 2ND1, e significa pode ser encontrado em ListOPS Pressione ON para terminar o programa. Função que retorna uma lista contendo os dados médios do argumento fornecido Programa que retorna um valor simples em cada invocação: a lista está em média: p é o período: 5 retorna a lista média: Exemplo 2: Usando o programa movinav2 (i , 5) - Inicializando o cálculo da média móvel e define o período de 5 movinav2 (3, x): x - novos dados na lista (valor 3), eo resultado será armazenado na variável x e exibido movinav2 (4, x) : X - novos dados (valor 4), e o novo resultado será armazenado na variável x e exibido (43) 2. Descrição da função movinavg: variável r - é o resultado (a lista média) que será retornada variável i - é a variável índice, e aponta para o final da sub-lista a lista em média. Variável z - uma variável auxiliar A função usa a variável i para determinar quais valores da lista serão considerados no próximo cálculo médio. Em cada iteração, a variável i aponta para o último valor na lista que será usado no cálculo médio. Então, só precisamos descobrir qual será o primeiro valor na lista. Normalmente, é preciso considerar os elementos p, então o primeiro elemento será o indexado por (i-p1). No entanto, nas primeiras iterações, o cálculo geralmente será negativo, então a seguinte equação evitará índices negativos: max (i-p1,1) ou, organizando a equação, max (i-p, 0) 1. Mas o número de elementos nas primeiras iterações também será menor, o valor correto será (índice final - iniciar o índice 1) ou, organizando a equação, (i - (max (ip, 0) 1) 1) e, em seguida, , (I-max (ip, 0)). A variável z contém o valor comum (max (ip), 0) para que o beginindex seja (z1) e o número dos itens serão (iz) mid (list, z1, iz) retornará a lista de valor que será a soma média ( .) Irá somar-lhes soma (.) (Iz) ri irá em média e armazenar o resultado no lugar apropriado na lista de resultados Usando um fechamento e criando uma função